人工智慧在一小時內學會諾貝爾獎的實驗,然後改良它

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人工智慧(artificial intelligence,AI)可能還不如我們聰明,但它正在出乎意外地越來越聰明,甚至在你不期待的領域裡。最近的一次是讓一個AI機器物理學家負責做出一個物質的稀有形態,結果它做得比人類科學家還要好。

這個AI是被設計來了解並改善一項產生玻色-爱因斯坦凝聚(Bose-Einstein condensate)的實驗。物質的一種特殊形態,得自於當某些類型的氣體被冷卻到幾乎是絕對零度。

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中心點右方橘色小點是玻色-爱因斯坦凝聚: Stuart Hay/ANU

為了要做出這個形態,非常冷的空氣經由雷射冷卻技術冷卻。這項技術利用多重雷射來取走單一原子的能量,因而它的降低溫度。這類實驗讓物理學家Eric Cornell、Wolfgang Ketterle和Carl Wieman在2001年贏得諾貝爾獎。

發表於科學報導(Scientific Reports)的一篇論文,來自澳洲國立大學(Australian National University)的研究人員解釋他們解決問題的新方法。學習演算法的AI機器被要求做出玻色-爱因斯坦凝聚,結果它創紀錄地做出來。

共同首席研究員Paul Wigley在一份聲明中說:「我不期待這台機器能夠從起跑線,在一小時內學會自己做實驗。一個簡單的電腦程式,可以產生出比宇宙年齡還長的時間,迅速地看一遍所有的組合,然後把實驗做出來。」

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Paul Wigley (左) 跟 Michael Hush

研究人員把氣體冷卻到凱氏1微度(1 microkelvin),然後由AI接手。控制三束雷射光束,AI把氣體冷卻到凱氏1奈度(1 nanokelvin)。AI所使用的方法是研究人員過去從未看過的。

Wigley先生說:「它所做得事是人類不會去推測的,像是改變一束雷射功率的上與下,然後以另一束雷射補償。它也許能夠拿出人類沒有想到的複雜方式,來讓實驗變得更冷,並且量測更精準。」

雖然在心裡,這個AI是以玻色-爱因斯坦凝聚來設計的,研究人員認為這台學習機器能被用在許多的實驗架設。而且很快地有一天,AI可能變成物理學家工具腰帶的一項基本儀器。

來源: Iflscience