一個人工智慧只花了幾秒鐘就完成了360,000小時的財務工作

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一個新個合約分析智慧軟體(COIN)

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摩根大通公司(JP Morgan Chase & Co)是美國最大的銀行。它是美國銀行業最大的雇主之一,擁有24萬多名員工為數百萬客戶提供服務。這些僱員中有些是律師和貸款官員,他們每年總共花費36萬小時處理一些相當平凡的任務,例如解釋商業貸款協議。現在,該公司已經設法使用機器學習將花在這項工作上的時間縮短到幾秒鐘。

「人們總是談論這個東西,如同要流離失所。我談論它作為釋放人們為更高價值的東西工作…」

6月,摩根大通開始實施一個名為合約分析智慧軟體(COIN)的計劃,這是合同智能的簡稱。合同智能在一個機器學習系統上執行,該系統由該銀行使用新的私有雲端網路供電。除了縮短審查文件所需的時間外,合同智能還成功幫助摩根大通減少了貸款服務錯誤的數量。根據該計劃的設計師,這些錯誤源於每年解釋12,000個新批發合同的人為錯誤。

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合同智能是銀行推動自動化提交任務和為其銀行家和客戶創造新工具的一部分。自動化現在是摩根大通96億美元技術預算中不斷增長的一部分。事實上,在過去兩年中,摩根大通的零售銀行部門的技術支出總額約為10億美元。銀行在年度投資者日之前的一份演講中說,「我們在技術和營銷方面投入了大量資金,而我們也看到了強勁的回報」。

效率為自動化創造了條件

在未來幾年和幾十年,人工智能(AI)預計將迎來一個新的自動化時代。因此,自動化系統的增加將帶來許多行業的工作流失,包括金融、運輸、製造、訊息技術,甚至法律。總的來說,一項研究預測,世界上57%的工作都有被自動化系統取代的風險。

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Artificial-Intelligence

這部分是由於越來越多的技術和更便宜的計算系統。自動化可以提高效率,並且限制或完全消除人為錯誤,如摩根大通的合同智能計劃所示。銀行的首席技術長詹姆斯(Matt Zames)說,「我們開始看到我們勞動的真正成果,這不是不可及的夢想(原文:pie-in-the-sky) 」。

然而,銀行並沒有看到他們朝著更好的自動化系統邁進的舉動是造成失業原因。摩根大通資訊總監迪希(Dana Deasy)說,「人們總是談論這個東西,如同要流離失所。我談論它作為釋放人們為更高價值的東西工作,這是為什麼它是對於公司一個很棒的機會」。

無論情況如何,自動化將導致在未來幾年的工作瓦解。在一些地方,像摩根大通,它已經開始。機構,無論是私人還是公共,都必須準備好適應自動化將帶來的未來經濟。

語音合成由賽微科技提供

來源:Futurism