谷歌演算法使核融合即將有重大突破

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Google透露與私人核融合公司共同合作,來創造突破性的機器學習演算法,協助讓核融合電力成真。

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自2014年以來,谷歌一直在與這家叫做Tri Alpha Energy(TAE)的公司合作,據報導,到目前為止,該公司已募資到5億美元。TAE總部位於加州,一直在研究如何長時間儲存電漿,首先是以他們的C2-U機器,而現在則是以名為諾曼(Norman)的新機器。

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一項新研究發表在科學報導期刊(Scientific Reports),詳細介紹谷歌(Google)的參與。這兩家公司一直在研究一種名為驗光師演算法(Optometrist Algorithm)的技術,企圖藉由顯示什麼在核融合反應爐內可行而什麼不可行,來幫助工程師。

谷歌加速科學團隊(Google Accelerated Science Team)的Ted Baltz在一篇部落格貼文中說:「就像獲得眼鏡處方一樣,這項演算法以機器設定和相關結果呈現給專家。我們提供一種改善技術的關鍵,那就是有效率地搜索機器參數的高維度空間。」

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它的真正意思是什麼?核融合背後的想法就是將氫原子電漿儲存得足夠久,以便於獲得的能量輸出多於輸入。一旦發生,核融合將成為事實,並提供革命性的零碳能源形式。

目前,世界各地的許多實驗反應爐已經成功地儲存電漿,但只有不到一分鐘的時間。問題在於隨著電漿的溫度升高,它們變得越難儲存。

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TAE的機器有點不同,這部機器使用一個場反轉配置(field-reversed configuration),隨著能量的增加而變得更加穩定。在最新的突破中,他們設法使總電漿能量的能量損失率降低50%,這是朝向保持電漿被遏制和穩定的關鍵步驟。

TAE總裁兼首席技術長Michl Binderbauer在一份聲明中說:「在沒有先進的計算能力來快速提升我們對電漿複雜特性的理解,像這樣的結果可能需要好幾年的時間來解決。這項研究花了好幾年完成,已經使我們能促進我們的科學,我很高興能夠與谷歌長期合作。」

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隨著他們新的諾曼機器,在未來18個月,他們將研究電漿如何在機器內運轉。在谷歌的幫助下,他們希望能夠查明場反轉配置技術是否就是未來的發展方向。如果是的話,他們將建造一座能夠實際發電的機器。來祈禱一切順利吧。

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來源:IFLScience