人工智慧看照片就能分辨出誰是同性戀者,有81%的準確度!

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令人不安的臉部識別科技

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史丹佛商學研究所的心理學家Michal Kosinski和他的同事Yilun Wang在上個月引起了轟動,他們建議人工智慧可以應用一種「同性戀辨識器」在約會網站上的照片。

性格與社會心理學期刊(Journal of Personality and Social Psychology)即將出版的文章中,兩位研究人員透露了現有的臉部識別軟體如何能夠透過研究他們的臉部來預測某人是否是同性戀或異性戀。

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比較兩個白男人的約會照片,現在的電腦演算法能夠以81%的準確度分辨一個人是否是同性戀或異性戀。 研究人員使用現有的臉部識別程式VGG Face來讀取和編寫照片,然後將這些數據輸入到邏輯斯回歸模型(Logistic Regression Model)中,並找出照片特徵與個人性向之間的相關性。

Kosinski表示,不清楚算法精確鎖定哪些因素進行評估,像是外表特徵,如下巴大小、鼻長、面部毛髮、還是衣服或圖像畫質。

不過,給它一堆人的個人資料照片時,系統變得更加厲害。 每個人有5張照片進行比較,臉部識別軟體在猜測男性是男同性戀還是異性戀時,準確度約為91%,而在確定女性是否是同性戀或異性戀,有83%的準確度。 (該研究沒有包括雙性戀者或其他性偏好的人)。

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The Economist首次報導這研究時,許多同性戀人權團體對這個消息感到憤怒,說這研究「很危險」,而且「有瑕疵」因為沒有被同儕評閱( peer review )。

Kosinski 回應「如果這些結果是正確的,我們該用它來做什麼?如果能使世界更安全,我願意受到一些憎恨。」

人工智慧科技似乎能夠超越人眼不能發覺的視覺線索,學習關於人最親密偏好的各種信息。 這些細節可能包括荷爾蒙數值、遺傳性特徵和疾病、甚至是政治傾向。

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這也可以是好消息,在研究辨識同性戀和異性戀的同一款臉部識別軟體也可用來分辨憂鬱症的症狀(舉例)。 或者有一天可以幫助醫生測量患者的荷爾蒙數值,以更快更準確地識別和治療疾病。

Kosinski的研究結果顯示,對於受過訓練的電腦,網路上已經公開的照片對任何人都可以嘗試用AI辨識,這會是一場公平的遊戲。 事實上,這樣的系統可能已經在世界各地電腦中的大量照片上被使用,而且沒有任何人知道。

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來源: BUSINESS INSIDER