這些人不曾存在過,他們都是由人工智慧創造的!

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 當人工智慧(AI)學習成為人類會如何? 一個圖像產生器,可以將臉部粗糙的塗鴉變成跟真人一樣的圖像,這些圖像在網路上被流傳。

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這系統使用了一種人工智慧叫做「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network,GAN)來創造面孔,而現在,晶片製造商NVIDIA已經開發出一個採用GAN創造出最逼真人臉圖像的系統。

人造神經網絡是開發用於模擬人腦中神經元活動的系統。 在GAN中,兩個神經網絡會彼此挑戰。

其中一個網絡作為一種產生的演算法,另一個挑戰了第一個結果,發揮對抗作用。

作為它擴展人工智慧應用的一部分,NVIDIA創造了一個GAN,它使用CelebA-HQ的名人照片資料庫來產生不存在的人物圖像。

這個想法是,如果兩個網絡相互對抗來產生它們,人工智慧創造的面孔將更加逼真。

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首先,生成網絡將以較低的畫素創造一個圖像。 然後,鑑別器網絡將評估它的作品。

根據NVIDIA團隊的文章: 隨著系統的發展,工程師增加了處理更高畫素細節的新層次,直到GAN終於產生了「前所未有品質」的圖像。

NVIDIA發表了他們GAN影片,人工智慧創造的面孔都是非常不可思議和令人毛骨悚然的。 如果一般人不知道這些面孔是機器產生的,他們會很容易相信他們是屬於活人的。

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的確,人與機器生成之間的界線模糊是人工智慧需要被討論的主題範圍之一,而NVIDIA的GAN並不是第一個令人信服地模擬人類的人造系統。

許多人工智慧採用深度學習技術,發出像人類般的聲音。 Google DeepMind的WaveNet,現在可以完美地複制人類言語。 同時,新公司Lyrebird的演算法能夠使用一分鐘的音頻來合成人的聲音

更令人不安或迷人的是(根據你對人工智慧的看法)是可以理解和表達人類情感的人工智慧機器人。 其中包括Hanson Robotics的SophiaSoftBank的Pepper

顯然,智能機器的時代已經來臨,而且由於人工智慧慢慢取代人類的能力,人與機器之間的界線將會持續模糊。 現在,唯一的問題是界線是否會最終消失。

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「語音合成由賽微科技提供」

來源: SCIENCEALERT